MBA : Data Science, Big Data et IA, Stratégie, Innovation et Leadership Technologique

Durée :

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Le MBA en Data Science, Big Data et Intelligence Artificielle, conçu en partenariat avec la prestigieuse International University of Executive Education, est une formation avant-gardiste qui prépare les professionnels à maîtriser les technologies de pointe et à les appliquer pour résoudre des problématiques complexes dans un monde axé sur les données. Ce programme offre une approche complète, combinant compétences techniques avancées, vision stratégique et leadership technologique. Les participants acquerront une expertise en Data Science, Big Data, et Intelligence Artificielle, tout en développant des compétences en gestion des données, visualisation, sécurité et gouvernance. Grâce à des modules innovants et un projet de fin d’études, ce MBA forme des leaders capables de transformer les organisations par la puissance des données et de l’IA. Dispensé en ligne et en mode interactif, le MBA favorise une expérience collaborative avec des experts et des pairs, tout en permettant une application concrète des connaissances à des cas réels.

Objectifs professionnels :

Former des experts en Data Science et Big Data capables d’extraire et d’exploiter des insights à partir de grandes quantités de données.
Développer des compétences en Machine Learning et Deep Learning pour créer des solutions d’IA innovantes.
Maîtriser les technologies Cloud et les infrastructures Big Data pour le traitement et le stockage des données massives.
Gérer les risques informatiques grâce à des compétences avancées en cybersécurité et en gouvernance des données.
Appliquer des principes d’éthique et de réglementation responsable de l’IA.
Développer des stratégies de transformation digitale alignées avec les objectifs organisationnels.
Concevoir des visualisations claires et impactantes pour la communication des résultats d’analyse.
Renforcer les capacités de leadership et de gestion des équipes technologiques.
Intégrer les connaissances acquises à travers un projet de fin d’études apportant des solutions concrètes à des problématiques réelles.

APPROCHE PéDAGOGIQUE :

Cours interactifs en ligne : Des sessions en direct permettent des échanges enrichissants avec des experts et des pairs.
Études de cas réels : Les participants travaillent sur des problématiques concrètes d’analyse de données et de déploiement d’IA.
Accompagnement personnalisé : Chaque participant bénéficie d’un mentorat individualisé pour son apprentissage et son projet final.
Formation pratique sur des technologies de pointe : Utilisation d’outils comme Python, R, Hadoop, Spark, TensorFlow, et des solutions Cloud.
Projet de fin d’études : Un projet appliqué permet de mettre en œuvre les compétences acquises dans un contexte professionnel réel.

Contenu de la formation :

Module 1 : Initiation à la Data Science et au Big Data
Module 2 : Programmation pour la Data Science
Module 3 : Bases de données et technologies Big Data
Module 4 : Machine Learning
Module 5 : Deep Learning
Module 6 : Cloud computing et infrastructures de données
Module 7 : Cybersécurité et gestion des risques informatiques
Module 8 : Éthique, réglementation et gouvernance de l’IA
Module 9 : Transformation digitale et stratégie d’entreprise
Module 10 : Visualisation des données
Module 11 : Leadership technologique et gestion des équipes
Module 12 : Statistiques avancées et modélisation pour la Data Science
Module 13 : IA générative et applications innovantes
Module 14 : Entrepreneuriat et innovation technologiques
Module 15 : Méthodologie de recherche
Module 16 : Projet de fin d’études

CONDITIONS D'ACCéS :

Master, DESS, DEA, diplôme d’ingénieur (BAC+5) ou tout autre diplôme reconnu équivalent, avec 2 années d’expérience minimum
Licence fondamentale ou professionnelle (BAC+3), ou tout autre diplôme reconnu équivalent, avec 4 années d’expérience minimum