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Data Science, Big Data et Intelligence Artificielle – Stratégie, innovation et leadership technologique

Le MBA en Data Science, Big Data et Intelligence Artificielle est une opportunité unique pour les professionnels et les passionnés de technologie de se positionner à l’avant-garde de la révolution numérique. En combinant une expertise technique approfondie, une vision stratégique et un leadership solide, ce MBA offre les outils nécessaires pour transformer des données en valeur et devenir un acteur clé dans l’innovation technologique.

9 mois d'enseignement
3 mois de PFE

A distance en mode interactif
avec accès aux enregistrements

Paiement en 6 tranches
sans frais additionnels

Description

Le MBA en Data Science, Big Data et Intelligence Artificielle, conçu en partenariat avec la prestigieuse International University of Executive Education, est une formation avant-gardiste qui prépare les professionnels à maîtriser les technologies de pointe et à les appliquer pour résoudre des problématiques complexes dans un monde axé sur les données.

Ce programme offre une approche complète, combinant compétences techniques avancées, vision stratégique et leadership technologique. Les participants acquerront une expertise en Data Science, Big Data, et Intelligence Artificielle, tout en développant des compétences en gestion des données, visualisation, sécurité et gouvernance. Grâce à des modules innovants et un projet de fin d’études, ce MBA forme des leaders capables de transformer les organisations par la puissance des données et de l’IA.

Dispensé en ligne et en mode interactif, le MBA favorise une expérience collaborative avec des experts et des pairs, tout en permettant une application concrète des connaissances à des cas réels.

À qui s’adresse ce MBA ?
  • Ce programme s’adresse à :
  • Les professionnels en informatique et technologies cherchant à développer leurs compétences en Data Science, Big Data et IA.
  • Les cadres et managers souhaitant intégrer l’analyse des données et l’IA dans leur stratégie d’entreprise.
  • Les ingénieurs et scientifiques des données désireux d’approfondir leurs connaissances techniques et stratégiques.
  • Les entrepreneurs technologiques souhaitant exploiter les innovations en IA et Big Data pour créer des solutions disruptives.
  • Les jeunes diplômés en mathématiques, informatique, ou statistiques, motivés par une carrière dans les technologies émergentes.
Objectifs du MBA
  • Ce MBA vise à :
  • Former des experts en Data Science et Big Data capables d'extraire et d’exploiter des insights à partir de grandes quantités de données.
  • Développer des compétences en Machine Learning et Deep Learning pour créer des solutions d’IA innovantes.
  • Maîtriser les technologies Cloud et les infrastructures Big Data pour le traitement et le stockage des données massives.
  • Gérer les risques informatiques grâce à des compétences avancées en cybersécurité et en gouvernance des données.
  • Appliquer des principes d’éthique et de réglementation pour une utilisation responsable de l’IA.
  • Développer des stratégies de transformation digitale alignées avec les objectifs organisationnels.
  • Concevoir des visualisations claires et impactantes pour la communication des résultats d’analyse.
  • Renforcer les capacités de leadership et de gestion des équipes technologiques.
  • Intégrer les connaissances acquises à travers un projet de fin d’études apportant des solutions concrètes à des problématiques réelles.
Les débouchés professionnels
  • Les diplômés pourront accéder à des postes tels que :
  • Data Scientist
  • Architecte Cloud
  • Responsable IA et Innovation
  • Chief Data Officer (CDO)
  • Consultant en Data Analytics et Big Data
  • Responsable de la transformation digitale
  • Entrepreneur technologique dans les domaines de l’IA et du Big Data
Contenu du programme
  • Module 1 : Initiation à la Data Science et au Big Data
  • Module 2 : Programmation pour la Data Science
  • Module 3 : Bases de données et technologies Big Data
  • Module 4 : Machine Learning
  • Module 5 : Deep Learning
  • Module 6 : Cloud computing et infrastructures de données
  • Module 7 : Cybersécurité et gestion des risques informatiques
  • Module 8 : Éthique, réglementation et gouvernance de l’IA
  • Module 9 : Transformation digitale et stratégie d’entreprise
  • Module 10 : Visualisation des données
  • Module 11 : Leadership technologique et gestion des équipes
  • Module 12 : Statistiques avancées et modélisation pour la Data Science
  • Module 13 : IA générative et applications innovantes
  • Module 14 : Entrepreneuriat et innovation technologiques
  • Module 15 : Méthodologie de recherche
  • Module 16 : Projet de fin d’études
Conditions d’accès
  • L’admission à la formation se fait selon la procédure de sélection décrite ci-après :
    Diplômes requis :
  • Master, DESS, DEA, diplôme d’ingénieur (BAC+5) ou tout autre diplôme reconnu équivalent, avec 2 années d’expérience minimum
    ou
  • Licence fondamentale ou professionnelle (BAC+3), ou tout autre diplôme reconnu équivalent, avec 4 années d’expérience minimum
  • Procédures de sélection : La sélection des candidats passe par trois étapes :
    • Etude du dossier
    • Test écrit
    • Entretien
Dossier de candidature
  • Formulaire de pré-inscription
  • Copie des diplômes obtenus
  • Curriculum Vitae
  • Justificatifs d’expérience
  • Lettre de motivation
  • Copie d’une pièce d’identité
Déroulement du MBA
  • Formation 100% en ligne
  • 9 mois d'enseignement
  • 3 mois de préparation du projet de fin d'étude
  • Soutenance devant un jury d'experts
  • Enregistrement des enseignements
  • Kit pédagogique et didactique très riche

€3,490.00

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Une approche

Pédagogique unique

Le MBA en Comptabilité, Contrôle et Audit repose sur une pédagogie axée sur l’action et l’interactivité

Cours en ligne interactifs

Des sessions en direct permettent des échanges enrichissants avec des experts et des pairs.

Simulations et scénarios pratiques

Études de cas
réels

Les participants travaillent sur des problématiques concrètes d’analyse de données et de déploiement d’IA

Formation
pratique

Utilisation d’outils comme Python, R, Hadoop, Spark, TensorFlow, et des solutions Cloud.

Accompagnement personnalisé

Chaque participant bénéficie d’un mentorat individualisé pour son apprentissage et son projet final

Projet de fin d’études

Un projet appliqué permet de mettre en œuvre les compétences acquises dans un contexte professionnel réel.

Public cible

Les professionnels en informatique et technologies

Les cadres et managers

Les ingénieurs et scientifiques des données

Les jeunes diplômés en mathématiques, informatique, ou statistiques

Les entrepreneurs technologiques

Autres formations

  • Ingénierie et Stratégie
    Financière

    MBA
    €3,490.00
  • Data Science, Big Data et Intelligence Artificielle

    Formations populaire
    €3,490.00
  • Comptabilité, Contrôle
    et Audit

    MBA
    €3,490.00

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