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MBA Intelligence Artificielle, Data Science & Transformation Digitale

Le MBA Intelligence Artificielle, Data Science & Transformation Digitale est un programme de haut niveau conçu pour former des professionnels capables d’exploiter l’intelligence artificielle et la donnée pour transformer les organisations, automatiser les processus et développer de nouveaux leviers de performance et d’innovation. À la croisée de l’intelligence artificielle, de la Data Science, du Cloud, de la Business Intelligence et du management, ce MBA permet aux participants de développer une compréhension globale des technologies émergentes tout en maîtrisant leurs applications concrètes dans les différents métiers de l’entreprise. Le programme s’adresse aux professionnels de l’IT, de la Data, du digital et du conseil, mais également aux managers, responsables innovation et cadres métiers souhaitant comprendre et piloter les transformations liées à l’intelligence artificielle.
  • 12 Mois
  • En ligne
  • 3490 €
  • Ouverte

Description

Le MBA Intelligence Artificielle, Data Science & Transformation Digitale est un programme de haut niveau conçu pour former des professionnels capables d’exploiter l’intelligence artificielle et la donnée pour transformer les organisations, automatiser les processus et développer de nouveaux leviers de performance et d’innovation. À la croisée de l’intelligence artificielle, de la Data Science, du Cloud, de la Business Intelligence et du management, ce MBA permet aux participants de développer une compréhension globale des technologies émergentes tout en maîtrisant leurs applications concrètes dans les différents métiers de l’entreprise. Le programme s’adresse aux professionnels de l’IT, de la Data, du digital et du conseil, mais également aux managers, responsables innovation et cadres métiers souhaitant comprendre et piloter les transformations liées à l’intelligence artificielle.

Objectifs professionnels

  • Comprendre les enjeux stratégiques liés à l’intelligence artificielle, à la Data et à la transformation digitale.
  • Maîtriser les fondamentaux de la Data Science, du Machine Learning et du Deep Learning.
  • Comprendre et exploiter les possibilités offertes par l’intelligence artificielle générative et les Large Language Models.
  • Concevoir et évaluer des cas d’usage IA répondant à des problématiques métiers concrètes.
  • Structurer et exploiter des architectures modernes de gestion et de valorisation des données.
  • Comprendre les principes du Data Engineering et des plateformes Data modernes.
  • Maîtriser les enjeux liés au déploiement, au monitoring et à l’industrialisation des modèles d’intelligence artificielle.
  • Utiliser la Business Intelligence et la Data Analytics pour améliorer la prise de décision.
  • Identifier et automatiser les processus pouvant bénéficier de l’IA et de l’automatisation intelligente.
  • Concevoir une stratégie IA et Data alignée sur les objectifs de l’organisation.
  • Maîtriser les enjeux de Responsible AI, de gouvernance des données, de sécurité et de Model Risk.
  • Piloter des projets d’IA et de transformation digitale dans des environnements complexes.
  • Accompagner la transformation des métiers et favoriser l’adoption des nouvelles technologies.

Approche pédagogique

  • Cours interactifs en ligne : Enseignements en direct favorisant les échanges avec les intervenants et les participants.
  • Études de cas : Analyse d’applications concrètes de l’IA et de la Data dans différents secteurs et fonctions de l’entreprise.
  • Learning by Doing : Mise en application progressive des concepts à travers des exercices, simulations et projets.
  • Business Cases : Résolution de problématiques liées au déploiement de l’IA, à la valorisation de la donnée et à la transformation digitale.
  • Approche multidisciplinaire : Articulation entre technologie, Data, stratégie, gouvernance, cybersécurité et management.
  • Ateliers IA & Data : Conception de cas d’usage, analyse de données, automatisation et réflexion sur les architectures technologiques.
  • Accompagnement pédagogique : Suivi des participants tout au long du parcours et encadrement du projet professionnel.
  • Projet de fin d’études : Réalisation d’un projet d’IA, Data ou transformation digitale répondant à une problématique réelle.

Contenu de la formation

  • Module 1 : Stratégie digitale, IT et transformation des organisations
  • Module 2 : Architecture des systèmes d’information, Cloud et infrastructures numériques
  • Module 3 : Data Management, Analytics et Data Governance
  • Module 4 : Intelligence artificielle, IA générative et automatisation
  • Module 5 : Cybersécurité, Privacy et résilience numérique
  • Module 6 : Gouvernance IT, Risk, Compliance et audit des systèmes d’information
  • Module 7 : Agile, DevOps, Product et Digital Project Management
  • Module 8 : Méthodologie de recherche, innovation et consulting digital
  • Module 9 : Machine Learning, Deep Learning et Predictive Analytics
  • Module 10 : Generative AI, LLMs et Agentic AI
  • Module 11 : Data Engineering et Modern Data Platforms
  • Module 12 : MLOps, AI Platforms et industrialisation de l’IA
  • Module 13 : AI Product Management et Business Applications
  • Module 14 : Responsible AI, AI Governance et Model Risk
  • Module 15 : AI Strategy et transformation des métiers
  • Module 16 : AI & Data Transformation Capstone Project / Projet de fin d’études

Conditions d'accès

  • Master, DESS, DEA, diplôme d’ingénieur (Bac+5) ou tout autre diplôme reconnu équivalent, avec 2 années d’expérience minimum ;
  • Licence fondamentale ou professionnelle (Bac+3), ou tout autre diplôme reconnu équivalent, avec 4 années d’expérience minimum.

Accès flexible

Durée : 12 mois – 100 % en ligne – French Track – Formation compatible avec une activité professionnelle

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  • Certification reconnue
  • Accompagnement expert
  • Format flexible
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