MBA Intelligence Artificielle, Data & Transformation Financière

Le MBA Intelligence Artificielle, Data & Transformation Financière est un programme de haut niveau conçu pour former des professionnels capables d’exploiter les nouvelles technologies, la donnée et l’intelligence artificielle pour transformer les métiers de la finance, améliorer la performance et renforcer la qualité de la prise de décision. À la croisée de la finance, de l’intelligence artificielle, de la Data Analytics, de la Business Intelligence et de la transformation digitale, ce MBA permet aux participants de comprendre les mutations technologiques qui redessinent les fonctions financières et de maîtriser les outils permettant d’automatiser les processus, anticiper les performances, détecter les risques et produire une information financière à plus forte valeur ajoutée. Le programme s’adresse aux professionnels de la finance, de la banque, du contrôle de gestion, de l’audit, du Risk Management, de la Data et du conseil, ainsi qu’aux cadres souhaitant accompagner ou piloter la transformation digitale de leur organisation.

Description

Le MBA Intelligence Artificielle, Data & Transformation Financière est un programme de haut niveau conçu pour former des professionnels capables d’exploiter les nouvelles technologies, la donnée et l’intelligence artificielle pour transformer les métiers de la finance, améliorer la performance et renforcer la qualité de la prise de décision. À la croisée de la finance, de l’intelligence artificielle, de la Data Analytics, de la Business Intelligence et de la transformation digitale, ce MBA permet aux participants de comprendre les mutations technologiques qui redessinent les fonctions financières et de maîtriser les outils permettant d’automatiser les processus, anticiper les performances, détecter les risques et produire une information financière à plus forte valeur ajoutée. Le programme s’adresse aux professionnels de la finance, de la banque, du contrôle de gestion, de l’audit, du Risk Management, de la Data et du conseil, ainsi qu’aux cadres souhaitant accompagner ou piloter la transformation digitale de leur organisation.

Objectifs professionnels

  • Comprendre les transformations de la finance liées à l’intelligence artificielle, à la Data et aux technologies digitales.
  • Maîtriser les principales applications de l’intelligence artificielle dans les métiers financiers.
  • Exploiter les données financières et opérationnelles pour améliorer l’analyse et la prise de décision.
  • Utiliser les méthodes de Data Analytics et de Business Intelligence pour construire des analyses et des tableaux de bord décisionnels.
  • Développer des modèles de prévision financière et de finance prédictive.
  • Automatiser les processus financiers, comptables, budgétaires et de reporting.
  • Exploiter l’intelligence artificielle pour améliorer le scoring, la détection des anomalies, l’analyse des risques et la lutte contre la fraude.
  • Concevoir des systèmes de pilotage de la performance fondés sur la donnée.
  • Comprendre les enjeux liés à la cybersécurité, au Risk Management, à la RegTech et à la Compliance.
  • Maîtriser les principes de gouvernance des données et de gouvernance de l’intelligence artificielle.
  • Piloter des projets de transformation digitale de la fonction finance.
  • Développer une posture de Financial Business Partner capable de transformer les analyses en recommandations stratégiques.

Approche pédagogique

  • Cours interactifs en ligne : Enseignements favorisant les échanges avec des experts issus de la finance, de la Data et des technologies digitales.
  • Études de cas : Analyse de situations réelles portant sur la finance prédictive, le contrôle de gestion, le risque, la fraude, l’automatisation et le reporting.
  • Business cases : Résolution de problématiques liées à la performance, aux prévisions financières, à l’analyse des risques et à la transformation de la fonction finance.
  • Learning by Doing : Utilisation progressive d’outils de Data Analytics, de Business Intelligence, d’intelligence artificielle et d’automatisation.
  • Approche multidisciplinaire : Articulation entre finance, Data, technologie, risque, stratégie et management.
  • Ateliers pratiques : Construction de dashboards, analyses prédictives, simulations et applications de l’IA aux problématiques financières.
  • Projet de fin d’études : Réalisation d’un projet appliqué permettant de mobiliser l’IA, la Data ou les technologies digitales pour répondre à une problématique financière réelle.

Contenu de la formation

  • Module 1 : Fintech, Blockchain et transformation des services financiers
  • Module 2 : Cybersécurité, Blockchain Security et résilience opérationnelle
  • Module 3 : Digital Payments, Mobile Money et infrastructures de paiement
  • Module 4 : Digital Banking, Open Banking et Embedded Finance
  • Module 5 : Intelligence artificielle, Big Data et finance prédictive
  • Module 6 : Risk Management, RegTech et Cyber-Risk
  • Module 7 : Régulation, Compliance et Financial Crime
  • Module 8 : Fintech Strategy, Business Models et Digital Transformation
  • Module 9 : Data Analytics appliquée à la finance
  • Module 10 : Intelligence artificielle appliquée à l’analyse financière et à la décision
  • Module 11 : Finance prédictive, forecasting et modélisation financière
  • Module 12 : Automatisation de la fonction finance et Finance 4.0
  • Module 13 : Business Intelligence et pilotage de la performance
  • Module 14 : AI Governance, Data Governance et transformation organisationnelle
  • Module 15 : Méthodologie de recherche et Business Research
  • Module 16 : AI & Finance Capstone Project / Projet de fin d’études

Conditions d'accès

  • Master, DESS, DEA, diplôme d’ingénieur (Bac+5) ou tout autre diplôme reconnu équivalent, avec une expérience professionnelle ;
  • Licence fondamentale ou professionnelle (Bac+3), ou tout autre diplôme reconnu équivalent, avec une expérience professionnelle significative.

Accès flexible

Durée : 12 mois – 100 % en ligne – French Track – Formation compatible avec une activité professionnelle

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