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Certificat Exécutif – Intelligence Artificielle & Santé Digitale : Data, Décision Clinique & Innovation

La formation Intelligence Artificielle & Santé Digitale : Data, Décision Clinique & Innovation d’ADF PRO est conçue pour les professionnels de santé souhaitant comprendre, exploiter et piloter les nouvelles technologies qui transforment la médecine, les soins, la santé publique et le management des organisations sanitaires. Face à l’essor de l’intelligence artificielle, des données de santé, de la télémédecine, des dossiers patients électroniques et des dispositifs connectés, les professionnels de santé sont désormais amenés à intégrer de nouvelles compétences dans leur pratique : interpréter les données, comprendre les applications de l’IA, évaluer la pertinence d’une technologie, sécuriser les données et accompagner la transformation digitale des organisations et des parcours de soins. À travers une approche accessible, appliquée et multidisciplinaire, cette formation permet d’acquérir une vision complète de la santé digitale : depuis les fondamentaux de l’épidémiologie, de la biostatistique et de l’Evidence-Based Medicine jusqu’aux usages de l’intelligence artificielle, du Machine Learning, de l’IA générative, de la télémédecine, de la Connected Health et des Digital Therapeutics. Le programme accorde également une attention particulière aux enjeux de qualité des soins, sécurité des patients, cybersécurité, gouvernance des données, éthique de l’IA et conduite du changement, afin de permettre aux participants d’adopter une approche responsable et stratégique de la transformation numérique en santé. La formation s’adresse notamment aux médecins, pharmaciens, biologistes, chirurgiens-dentistes, professionnels paramédicaux, cadres de santé, responsables hospitaliers, professionnels de santé publique, épidémiologistes, chercheurs, responsables de programmes, Health Data Managers, responsables SI, consultants, professionnels de l’industrie pharmaceutique et acteurs de la HealthTech.
  • 30 heures
  • En ligne
  • 449 €
  • Ouverte

Description

La formation Intelligence Artificielle & Santé Digitale : Data, Décision Clinique & Innovation d’ADF PRO est conçue pour les professionnels de santé souhaitant comprendre, exploiter et piloter les nouvelles technologies qui transforment la médecine, les soins, la santé publique et le management des organisations sanitaires. Face à l’essor de l’intelligence artificielle, des données de santé, de la télémédecine, des dossiers patients électroniques et des dispositifs connectés, les professionnels de santé sont désormais amenés à intégrer de nouvelles compétences dans leur pratique : interpréter les données, comprendre les applications de l’IA, évaluer la pertinence d’une technologie, sécuriser les données et accompagner la transformation digitale des organisations et des parcours de soins. À travers une approche accessible, appliquée et multidisciplinaire, cette formation permet d’acquérir une vision complète de la santé digitale : depuis les fondamentaux de l’épidémiologie, de la biostatistique et de l’Evidence-Based Medicine jusqu’aux usages de l’intelligence artificielle, du Machine Learning, de l’IA générative, de la télémédecine, de la Connected Health et des Digital Therapeutics. Le programme accorde également une attention particulière aux enjeux de qualité des soins, sécurité des patients, cybersécurité, gouvernance des données, éthique de l’IA et conduite du changement, afin de permettre aux participants d’adopter une approche responsable et stratégique de la transformation numérique en santé. La formation s’adresse notamment aux médecins, pharmaciens, biologistes, chirurgiens-dentistes, professionnels paramédicaux, cadres de santé, responsables hospitaliers, professionnels de santé publique, épidémiologistes, chercheurs, responsables de programmes, Health Data Managers, responsables SI, consultants, professionnels de l’industrie pharmaceutique et acteurs de la HealthTech.

Objectifs professionnels

  • Comprendre les fondamentaux scientifiques, technologiques et organisationnels de la santé digitale et de l’intelligence artificielle appliquée à la santé.
  • Développer une capacité à analyser, interpréter et utiliser les Health Data dans la décision clinique, sanitaire ou managériale.
  • Comprendre le fonctionnement et les principaux cas d’usage de l’intelligence artificielle, du Machine Learning et de l’IA générative en santé.
  • Maîtriser les principes fondamentaux des systèmes d’information de santé, des dossiers patients électroniques et de l’interopérabilité des données.
  • Identifier les opportunités offertes par la télémédecine, la Connected Health, les objets connectés et les Digital Therapeutics.
  • Évaluer la pertinence, la fiabilité et la valeur ajoutée d’une solution digitale ou d’intelligence artificielle en contexte de santé.
  • Intégrer les enjeux de qualité des soins, sécurité des patients, cybersécurité, confidentialité et protection des données de santé.
  • Comprendre les dimensions éthiques et réglementaires liées au développement et à l’utilisation de l’intelligence artificielle.
  • Développer les compétences nécessaires au pilotage de projets de transformation digitale en santé.
  • Renforcer son positionnement professionnel dans les domaines de la Digital Health, Health Data, innovation, transformation numérique et management des technologies de santé.

Compétences à acquérir

À l’issue de la formation, le participant sera capable de :

  • Exploiter les principes de l’épidémiologie, de la biostatistique et de l’Evidence-Based Medicine pour interpréter les données et résultats en santé.
  • Comprendre l’architecture générale d’un écosystème numérique de santé et les interactions entre données, systèmes, professionnels et patients.
  • Identifier les différents types de données de santé et évaluer leur qualité, leur utilité et leurs limites.
  • Comprendre les principes de fonctionnement du Machine Learning, du Deep Learning et de l’IA générative, sans nécessiter de compétences préalables en programmation.
  • Identifier et analyser les principaux cas d’usage de l’IA dans le diagnostic, la prévention, la recherche, le suivi des patients et la gestion des organisations de santé.
  • Participer à la conception ou au pilotage d’un projet de télémédecine, e-Santé ou Connected Health.
  • Évaluer une solution HealthTech ou IA à partir de critères scientifiques, cliniques, organisationnels, économiques et éthiques.
  • Identifier les principaux risques liés à la confidentialité, à la cybersécurité, aux biais algorithmiques et à la gouvernance des données.
  • Communiquer efficacement avec des équipes multidisciplinaires associant professionnels de santé, data scientists, ingénieurs, développeurs et décideurs.
  • Accompagner la conduite du changement et l’adoption de nouvelles technologies au sein d’une organisation de santé.
  • Contribuer à l’élaboration d’une stratégie ou feuille de route de transformation digitale en santé.

Contenu de la formation

  • Module 1 : Epidémiologie clinique & Evidence-Based-Medicine
  • Module 2 : Biostatistique, Health Data & décision fondée sur les données
  • Module 3 : Recherche en santé : Design d’études, éthique & évaluation des interventions
  • Module 4 : Systèmes de santé, politiques publiques & économie de la santé
  • Module 5 : Qualité des soins, sécurité des patients & gestion des risques
  • Module 6 : Leadership, communication interprofessionnelle & conduite du changement en santé
  • Module 7 : Informatique de santé, dossiers patients & interopérabilité
  • Module 8 : Intelligence artificielle, Machine Learning & IA générative en santé
  • Module 9 : Télémédecine, Connected Health & Digital therapeutics
  • Module 10 : IA responsable, cybersécurité & gouvernance des données de santé

Prérequis

Cette formation s’adresse prioritairement aux professionnels de santé et aux acteurs des organisations sanitaires souhaitant comprendre et intégrer les nouvelles technologies dans leur environnement professionnel. Une formation ou une expérience préalable dans les domaines de la médecine, des sciences de la santé, de la santé publique, du management sanitaire, de la recherche, des technologies ou domaines connexes constitue un atout. Aucune compétence préalable en programmation, informatique avancée ou intelligence artificielle n’est exigée. La formation est volontairement conçue pour permettre aux professionnels non-techniciens de comprendre les concepts et applications de l’intelligence artificielle et de la santé digitale, afin de pouvoir dialoguer avec les experts techniques, participer aux décisions et piloter des projets d’innovation dans leur organisation.

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